Elektrikli araçların kullanıcı deneyimi ve enerji verimliliğini birlikte ele alan EFFEREST projesi, Horizon Europe altında yaklaşık 6,4 milyon Euro bütçe ile 2024-2028 yılları arasında yürütülüyor. Uzay Tech, projede sanal sürücü modeli ve sürücü davranışsal modellemesi iş paketlerinde çalışıyor.
EFFEREST'in çıkış noktası nettir: elektrikli araçlar ucuzlasa da kullanıcı kabulü hâlâ menzil, konfor ve şarj sürelerine bağlıdır. Konsorsiyum, kullanıcı deneyimi ile araç enerji verimliliğini aynı anda iyileştiren bütünsel bir mühendislik yaklaşımı geliştirmeyi hedefliyor.
Konsorsiyumun yapısı
Konsorsiyum, Avrupa otomotiv ekosisteminin önde gelen oyuncularını bir araya getiriyor. Avusturya merkezli Virtual Vehicle (v2c2) projenin koordinatörlüğünü üstleniyor. Almanya'dan BOSCH ve MAGNA Tier-1 tedarikçi rollerinde; Türkiye'den TOGG ve SIRO sırasıyla araç entegrasyonu ve hücre seviyesi çalışmalarında; İspanya'dan CTAG ise kullanıcı çalışmaları ve insan-makine arayüzü (HMI) alanında konumlanıyor. Uzay Tech, sanal sürücü modeli geliştirme ve sürücü davranışsal modellemesi bileşenleriyle konsorsiyumun teknik çekirdeğinde yer alıyor.
Konsorsiyum Partnerleri
Uzay Tech'in EFFEREST'teki rolü
Uzay Tech projede iki ana teknik alanda çalışıyor. Birincisi, gerçek sürücü kararlarını yansıtacak şekilde kurgulanmış bir sanal sürücü modelinin geliştirilmesidir. Bu model, projenin sanal demonstratör ortamında elektrikli aracın enerji yönetim algoritmaları ile etkileşim halinde çalışacak şekilde tasarlanıyor. İkincisi, sürücü davranışsal modellemesi: farklı sürüş profillerinin (eko, normal, sportif), trafik koşullarına ve kullanıcı tercihlerine bağlı olarak enerji tüketimine etkisinin sistematik bir çerçevede analiz edilmesi.
6,4 M €
Proje bütçesi
4 yıl
Proje süresi (2024-2028)
7+
Konsorsiyum partneri
Beklenen etki
Sanal sürücü modeli ve davranışsal modelleme çıktıları; konsorsiyumun geliştirdiği enerji yönetim çözümlerinin daha geniş bir kullanıcı profil yelpazesinde test edilebilmesini sağlıyor. Bu yaklaşım, gerçek dünya tüketiminin laboratuvar değerlerine yaklaşmasına katkıda bulunarak elektrikli araçların kullanıcı kabulünü destekleyecek mühendislik kararlarına temel oluşturuyor.
